与时代接轨做好技术创新工作除了与互联网时代接轨以外，国家管理涂料企业也必须做好创新工作。

计算机视觉已经广泛应用于飞机场、工3月火车站等公共场合，工3月在大规模视频监控系统中可实现实时抓拍人脸、布控报警、属性识别、统计分析、重点人员轨迹还原等功能，并做出及时有效的智能预警。因此，代赈视频图像智能识别对于安防应用的重要性之一就在于它能够将由海量摄像头而产生的兆级视频图像内容转化成清晰表达目标属性的结构化数据，代赈然后通过深度学习算法进行智能化分析，有效提高数据处理效率、进行数据深度挖掘。

但公安实际业务中涉及的视频种类比较复杂，办法平安城市、酒店、网吧、交通、机场等各方面的视频，而案件线索的整理，往往需要综合各类视频。因此，审核施双方需求实现将有效结合，人工智能技术将快速在国家安防领域落地开花。因此研究复杂环境下的视频人员属性分析，通过提高识别的准确率，通过结合GIS地图，自动将需要检索的人员信息进行关联、归类以及可视化，通过对复杂信息的综合可视、精准调用，提高各业务系统信息使用的效率，将会是未来人脸AI的一个发展方向。

视频图像的联网调度和信息资源共享，起实使得安防由被动防范向提前预警方向发展，起实随着数据资源在不同安防云端的共享，安防产品将实现对危险分子的主动识别，安防行为由被动向主动转变。随着高清化的深入，国家管理前端摄像头采集的海量级视频数据的传输和存储成了一个棘手问题，国家管理解决此问题的办法，一是采用新的视频编码标准与技术，最大限度压缩视频容量，例如采用HEVC(H.265)压缩，能将视频压缩效率提升一倍以上，从而大大减小了带宽和存储压力;二是采用人工智能技术进行前端处理，只提取重要的信息来存储，其他冗余信息则采取过滤的方法摒弃，极大提高监控效率。

因此对于中国的安防行业来说，工3月视频图像身份识别系统显然是最直接最具有资源基础的一个AI+安防拓展方向。

且对于抓获有作案前科惯犯帮助很大，代赈目前多应用于公安事前、事中、事后敏感人员布控、失踪人员查找等。第二点呢是饮食方面，办法就是折耳猫它是本身就带有遗传病的。

第三点就是清洁，审核施清洁其实这个问题都是大多数动物的问题。所以在饮食方面我们要注意哪些它不能吃，通过如巧克力，洋葱，盐分多的等食品。

折耳猫平时多给它洗洗澡，起实同时要注意不会生病的这件事，我们一般使用干洗。注意正常的钙摄入，国家管理折耳猫先是猫，然后是折耳猫，不能保证正常的钙摄入会导致骨骼畸形。